contenidos:semana_12
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Tabla de Contenidos
Agenda
(la sesión de semana 12 la realizaremos en Teams, de forma virtual, como acordamos en la ultima clase)
- Intro: Alfabetismos más allá de la metáfora
- Presentaciones y discusión de lecturas.
- Fundamentos de la alfabetización crítica de datos y de IA
- Taller en grupo
Ponencias
(incluir URLs a diapositivas)
- Gupta, A., Atef, Y., Mills, A., & Bali, M. (2024). Assistant, Parrot, or Colonizing Loudspeaker? ChatGPT Metaphors for Developing Critical AI Literacies. Open Praxis, 16(1), 37–53.
- Atenas J., Havemann L., & Timmermann C. (2020). Critical literacies for a datafied society: academic development and curriculum design in higher education. Research in Learning Technology, 28.
- Gray, J., Gerlitz, C., & Bounegru, L. (2018). Data Infrastructure Literacy. Big Data & Society, 5, 1–13.
Taller
En grupos de 3 o 4. Escojan una de las siguientes aplicaciones, interactuen con ellas y exploren sus funcionalidades.
Aplicaciones:
Durante su exploración presten atención a las funcionalidades de la herramienta, a la forma en que realizan predicciones y los resultados que ofrecen. Tomen capturas de pantalla.
Cada grupo debe crear una entrada sobre la aplicación que exploraron, y contestar a las siguientes preguntas. Pueden incluir capturas de pantalla para ilustrar sus respuestas.
- 1. Cómo funciona el algoritmo de la aplicación?
- 2. Que tipo de dataset o conjunto de datos utiliza?
- 3. Qué tipo de predicciones puede generar la aplicación?
- 4. Quién desarrolló la aplicación?
- 5. Qué términos de servicio tiene?
- 6. Cómo son utilizados los datos que se ingresan al sistema? Generan algún impacto en la privacidad?
- 7. En qué contextos puede utilizarse esta aplicación? (trabajo, educación, entretenimiento….)
- 8. Cómo se sintieron interactuando con esta IA? Qué metáfora utilizarían para describirla?
Resultados del taller
contenidos/semana_12.1745267433.txt.gz · Última modificación: 2025/04/21 13:30 por Juana Sicard
