(la sesión de semana 12 la realizaremos en Teams, de forma virtual, como acordamos en la ultima clase)

• Intro: Alfabetismos más allá de la metáfora
• Presentaciones y discusión de lecturas.
• Fundamentos de la alfabetización crítica de datos y de IA
• Taller en grupo

(incluir URLs a diapositivas)

• Gupta, A., Atef, Y., Mills, A., & Bali, M. (2024). Assistant, Parrot, or Colonizing Loudspeaker? ChatGPT Metaphors for Developing Critical AI Literacies. Open Praxis, 16(1), 37–53.
• https://www.canva.com/design/DAGlRjzXUDg/UPePM61BjIL9a6Rby79auw/edit?utm_content=DAGlRjzXUDg&utm_campaign=designshare&utm_medium=link2&utm_source=sharebutton

• Atenas J., Havemann L., & Timmermann C. (2020). Critical literacies for a datafied society: academic development and curriculum design in higher education. Research in Learning Technology, 28.

• Gray, J., Gerlitz, C., & Bounegru, L. (2018). Data Infrastructure Literacy. Big Data & Society, 5, 1–13.

https://www.canva.com/design/DAGlPZ0haRc/v_ORYNTmuCFjmF7O-ZHIUA/edit?utm_content=DAGlPZ0haRc&utm_campaign=designshare&utm_medium=link2&utm_source=sharebutton

En grupos de 3 o 4. Escojan una de las siguientes aplicaciones, interactuen con ellas y exploren sus funcionalidades.

Aplicaciones:

• https://magic-sketchpad.glitch.me/
• https://quickdraw.withgoogle.com/
• https://freddiemeter.withyoutube.com/song-selection
• https://research.google.com/semantris/
• https://www.imaginarysoundscape.net/
• https://fontjoy.com/
• https://patternradio.withgoogle.com/
• https://shadowart.withgoogle.com/?lang=es

Durante su exploración presten atención a las funcionalidades de la herramienta, a la forma en que realizan predicciones y los resultados que ofrecen. Tomen capturas de pantalla.

Cada grupo debe crear una entrada sobre la aplicación que exploraron, y contestar a las siguientes preguntas. Pueden incluir capturas de pantalla para ilustrar sus respuestas.

1. Cómo funciona el algoritmo de la aplicación? 2. Que tipo de dataset o conjunto de datos utiliza? 3. Qué tipo de predicciones puede generar la aplicación? 4. Quién desarrolló la aplicación? 5. Qué términos de servicio tiene? 6. Cómo son utilizados los datos que se ingresan al sistema? Generan algún impacto en la privacidad? 7. En qué contextos puede utilizarse esta aplicación? (trabajo, educación, entretenimiento….) 8. Cómo se sintieron interactuando con esta IA? Qué metáfora utilizarían para describirla?

grupo 1 - nombre de la app