El algoritmo de recomendaciones de Spotify

¿Cómo funciona (desde la perspectiva de usuarios)? Desde nuestra experiencia como usuarios, el algoritmo de Spotify se basa en el análisis de nuestros hábitos de escucha: qué canciones reproducimos, cuáles guardamos en nuestras listas, a qué artistas seguimos, cuántas veces repetimos una canción, y hasta en qué momento del día escuchamos cierto tipo de música. También considera nuestras interacciones sociales (por ejemplo, si seguimos a otros usuarios) y los datos contextuales, como el tipo de dispositivo o si usamos Spotify mientras corremos o trabajamos.

Con toda esta información, Spotify crea un perfil dinámico de nuestros gustos musicales que actualiza constantemente para ofrecer playlists personalizadas como Discover Weekly o Daily Mix, además de sugerencias de nuevos artistas y géneros que podrían interesarnos.

¿Cuál es su objetivo (qué predicción hace)? El principal objetivo del algoritmo de Spotify es predecir qué canciones, álbumes o artistas es más probable que nos gusten para que pasemos más tiempo escuchando música en la plataforma. Al mejorar nuestras recomendaciones, Spotify logra que sigamos utilizando el servicio de manera constante, fidelizándonos como usuarios y aumentando las oportunidades de ofrecer suscripciones pagas o de mostrar publicidad (en el caso de las cuentas gratuitas).

Reflexión: ¿Cómo influye este algoritmo en nuestras actividades? El algoritmo de Spotify tiene un impacto importante en varias dimensiones de nuestra vida diaria:

En general, el algoritmo de Spotify facilita muchísimo el acceso a música nueva, pero también nos hace depender de su lógica de recomendación, reduciendo el acto de búsqueda activa y dejando parte de nuestra exploración musical en manos de una máquina.