====== Agenda ======
(la sesión de semana 12 la realizaremos en Teams, de forma virtual, como acordamos en la ultima clase)

  * Intro: Alfabetismos más allá de la metáfora
  * Presentaciones y discusión de lecturas.
  * Fundamentos de la alfabetización crítica de datos y de IA  
  * Taller en grupo


====== Ponencias ======
(incluir URLs a diapositivas) 

  * Gupta, A., Atef, Y., Mills, A., & Bali, M. (2024). Assistant, Parrot, or Colonizing Loudspeaker? ChatGPT Metaphors for Developing Critical AI Literacies. Open Praxis, 16(1), 37–53. 
  * https://www.canva.com/design/DAGlRjzXUDg/UPePM61BjIL9a6Rby79auw/edit?utm_content=DAGlRjzXUDg&utm_campaign=designshare&utm_medium=link2&utm_source=sharebutton

  * Atenas J., Havemann L., & Timmermann C. (2020). Critical literacies for a datafied society: academic development and curriculum design in higher education. Research in Learning Technology, 28. 

  * Gray, J., Gerlitz, C., & Bounegru, L. (2018). Data Infrastructure Literacy. Big Data & Society, 5, 1–13.
[[https://www.canva.com/design/DAGlPZ0haRc/v_ORYNTmuCFjmF7O-ZHIUA/edit?utm_content=DAGlPZ0haRc&utm_campaign=designshare&utm_medium=link2&utm_source=sharebutton]]

====== Taller ======

En grupos de 3 o 4.
Escojan una de las siguientes aplicaciones, interactuen con ellas y exploren sus funcionalidades.

Aplicaciones:

  * https://magic-sketchpad.glitch.me/
  * https://quickdraw.withgoogle.com/
  * https://freddiemeter.withyoutube.com/song-selection
  * https://research.google.com/semantris/
  * https://www.imaginarysoundscape.net/
  * https://fontjoy.com/
  * https://patternradio.withgoogle.com/
  * https://shadowart.withgoogle.com/?lang=es

Durante su exploración presten atención a las funcionalidades de la herramienta, a la forma en que realizan predicciones y los resultados que ofrecen. Tomen capturas de pantalla. 


Cada grupo debe crear una entrada sobre la aplicación que exploraron, y contestar a las siguientes preguntas. Pueden incluir capturas de pantalla para ilustrar sus respuestas.


  - 1. Cómo funciona el algoritmo de la aplicación?
  - 2. Que tipo de dataset o conjunto de datos utiliza?
  - 3. Qué tipo de predicciones puede generar la aplicación?
  - 4. Quién desarrolló la aplicación? 
  - 5. Qué términos de servicio tiene?
  - 6. Cómo son utilizados los datos que se ingresan al sistema? Generan algún impacto en la privacidad?
  - 7. En qué contextos puede utilizarse esta aplicación? (trabajo, educación, entretenimiento....)
  - 8. Cómo se sintieron interactuando con esta IA? Qué metáfora utilizarían para describirla?

====== Resultados del taller ======
  * [[grupo 1 - Manuela Ocampo & Manuela Restrepo - Semantris]]
  * [[grupo 2 - Manuela Covaleda, Laura Yepes, Paulina, Juanes - Radio]]
  * [[grupo 3 - camila salgado, dana pacheco - quickdraw]]
  * [[Grupo 4 - Alejandra Pacheco, Sara Gutierrez, Andrea Mora, Maria Beatriz Orduz y Tatiana Chaves - Imaginary Soundscape]]
  * [[grupo 5- Juana Sicard, Isabella Rivera, Luisa Vélez, Isabela Leaño, Sofía Galvis- fontjoy]]
  * [[grupo 6 - camila goyes y alex - magic sketchpad]]
  * [[Grupo 7 - Ashley Pulido Y Juanita Vigoya- Freddimeter]]
  * [[Grupo 8 - David Rubio]]